Tulips Chen

能源互联网作为能源技术和互联网技术与思维的深度融合，是我国能源技术革命的具体实现，它不仅为能源环境的可持续发展与经济健康增长提供有效支撑，而且将助力中国引领第三次工业革命。

能源互联网技术介绍

1虚拟发电厂技术

虚拟发电厂技术

屋顶光伏是常见的分布式能源利用装置，阴天不能发电的遗憾却难以避免。这正体现了分布式能源最本质的缺点：不可控和随机波动性。高渗透率下，则会因此影响电网的稳定。如何既能充分利用分布式能源的诸多优点，又能无缝并网呢？虚拟电厂技术正是为了解决接入与控制环节的难题。不同于微网以用户就地应用分布式能源为主要目标，虚拟电厂把一定范围内的分布式能源看作一个电厂来管理；不同于主动配电网不考虑分布式能源给电力市场的利益，虚拟电厂以市场为驱动。在欧美，虚拟发电厂技术已经获得成功应用，虚拟电厂被视为智能配电网的重要发展方向。《指导意见》中也指出，应“逐步培育虚拟电厂、负荷集成商等新型市场主体，增加灵活资源供应”。

2无线充电技术

无线充电技术

电动汽车可以边开边充电？可以！无线充电技术在国外一些地区已经投入使用，如在去年，韩国铺设了一条长达12公里的无线充电路段，车辆行驶在路上可边开车边充电。《指导意见》中明确指出，要“探索无线充电、移动充电、充放电智能引导等新运营模式”。除了汽车，便携设备、家用电器、医疗设备等都是无线充电技术的典型应用对象。没有了电线的束缚而利用电磁感应、磁场共振或者无线电波进行无线充电，人类对电能的利用场景将发生巨大变化。无线充电技术无疑是一种更加便捷的电能传输方式。

3可再生能源智能运行云平台

再生能源智能运行平台

确定一个风大的山头有多难？测风塔数据有代表性吗？对于风电厂项目的选址，用传统的实地考察方法往往会损耗极大的精力，而且难以保证准确性。同时，开发阶段的评估误差带来了投资回报的高度不确定性。可再生能源智能运行云平台正是为解决新能源行业的诸多困境而生，《指导意见》中第一条重点任务便是“推动可再生能源智能化”。它采用全生命周期的管理方法，除了在投资阶段理性地规划设计，还在生产阶段控制损失电量，在运营阶段基于投资来评估和优化策略以建立有效的管理模式，最终达到高发电量、低运维成本的目的，从而提高发电资产的投资回报率。此外，可再生能源智能运行云平台还可以为电站进行全生命周期的资产风险评估和风险评级，从而判断电站的交易可能和潜在交易价值，降低电站投资风险，促进电站交易。

4能源大数据分析技术

能源大数据

   “大数据”在军事、金融、通讯等行业存在已有时日，它已经成为云计算、物联网之后又一大颠覆性的技术革命。在能源互联网下，信息物理融合的能源系统将产生海量数据，这些数据在能源的勘探、生产、运输、消费的各自领域中已经成为创新的催化剂。能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。此外，在能源供应链上叠加了信息链，能够帮助各方更透彻地了解上下游的行为和变化，从而能够彼此智慧协作，实现整体最优。《指导意见》也鼓励“实施能源领域的国家大数据战略”，“实现多领域能源大数据的集成融合”。

5化学储能

化学储能

化学储能主要包括铅酸电池、锂离子电池、钠硫电池、液流电池等。传统的铅酸电池目前使用最广泛，但向兆瓦级推广后其市场竞争力较为缺乏。锂离子电池在储能市场中虽然未能得到大规模的应用，但产业链已较为成熟，存在较大的成本下降和技术提升的空间。钠硫电池，则是化学储能技术中装机容量最高的技术，全球视野下，中国相关研究较为落后。液流电池，要包括全钒液流电池与锌溴液流电池两类，可以作为未来大规模储能的主要方式，但是尚未达到商业成熟阶段。