Tulips Chen

在物联网、云计算的促进下，大数据时代悄然而至。

与日俱增的海量数据，应用于城市管理领域，能为城市管理者的决策提供科学依据，是智慧城市重要的技术支撑，受到业内外人士的关注。但是，大数据如何挖掘、如何为决策者、大众提供“智慧”服务？这些技术问题一直困扰着业内人士。日前，在住房和城乡建设部信息中心、中国测绘科学院等单位联合主办的第十届中国智慧城市建设技术研讨会暨设备博览会上，与会专家、学者、企业代表针对大数据应用中的各种问题开出“药方”，为下一阶段智慧城市转型升级提供新思路。

●智慧城市数据说话

奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”，认为数据是一种新的经济资产内容，渗透至医疗健康、财务管理、物流管理、消防安全、交通流控、通信、制造业、贸易、零售等各个领域。专家表示，海量的数据充斥世界，如果能将它们“提纯”并迅速处理成有用信息，无异于掌握了一把能打开另一个世界的“钥匙”。

我国也已认识到大数据在社会发展中的重要性，近期出台的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”专家认为，利用互联网手段提升资源配置效率，正成为经济发展的“标配”，大数据战略将助力“十三五”经济的换挡升级。

在城市建设领域，大数据的重要性也不容忽视，其为城市规划、建设、管理等决策者提供科学依据，是智慧城市不可或缺的一项重要的技术支撑。广联达软件股份有限公司副总裁付永晖认为，中国被称为世界上的最大工地，预计2016年施工项目数量将达到68万个，在每个建筑的生命周期内，围绕建筑会产生海量的数据。尤其随着BIM等信息化技术的广泛应用，建筑产生的数据量更是成倍增加。据估算，一个建筑生命周期大约产生10T级别数据，相当于630万部红楼梦。

全国政协常委、九三学社中央副主席赖明在会上表示：“大数据时代的来临，使信息化渗透到社会生活的方方面面，进入信息化与传统领域深度融合、加速创新发展的时期，利用信息和通信技术手段感知、分析、整合城市运行核心系统各项关键信息，并对民生、环境、公共安全、城市服务、工商业活动等各种需求作出智能反应已是大势所趋。”

●市场升温企业发力

春江水暖鸭先知。身处市场前沿的企业，从“互联网+”行动计划、《促进大数据发展行动纲要》等国家释放的利好政策信号中，嗅出了商机，纷纷抢滩大数据获取、分析等相关联的产业，并在此次展会上展出新技术以及解决方案，为智慧城市的发展提供多元化的技术支撑。

清华同方展出了自主研发的“DT时代智慧决策支持系统”。该系统能快速打破行业、领域间的信息壁垒、深入挖掘城市大数据之间的关联关系和潜在价值，提供一整套符合城市特点的解决方案，帮助城市管理者在城市功能定位、资源与环境、人口与就业、经济与社会协调发展等多目标之间实现统筹兼顾和综合平衡，是城市管理多因素、多目标复杂环境下科学决策的有效工具。

在工程建设领域，广联达已经搭建了多个数据平台，如建材价格智审系统，对全国29省53591条材料的价格合理性区间完成建模，提供当地最近一个月材料的最新报价；建筑行业网络垂直搜索，每天更新建材价格数据20000条，采集24个品牌官方数据，采集260个地市195060条招投标数据……广联达软件股份有限公司总裁贾晓平表示：“我们通过技术手段，记录农民工在某个工地的劳动状况，并作为薪酬的凭证。另外，根据企业和农民工的表现，设立双向黑名单制度，构成建筑产业此方面的征信记录，解决农民工和企业的薪酬纠纷。”

此外，立得空间也在展会上展示“1+N”解决方案。立得空间信息技术股份有限公司SCOC事业部副总经理游燕解释，“1”是运营中心，“N”是N个应用。“1”不是取代别的部门职责，而是站在城市全局对智慧城市建设进行统筹规划、顶层设计，起到统筹协调、标准制定的作用。在大数据方面，运营中心负责城市信息资源的整合和共享，信息资源的清洗、服务。“N”可以结合各个城市不同的需求而确定。

●创新驱动服务民生

当前，我国进入大数据时代，企业已经在采集数据、深入挖掘数据、准确分析数据等领域进行探索，取得了一定进展。然而，当前数据壁垒、数据安全等一系列问题依然存在。赖明表示，我们需重视创新驱动，提升创意产业、智慧制造、信息技术与服务等高技术产业在国民经济当中的比重，通过大力发展高新技术产业，带动产业结构调整，促进经济与产业融合，推动经济发展。我们应当把握时机，促进信息共享，推进智慧城市建设。

国家遥感中心副主任景贵飞表示，当前，在智慧城市的建设过程中，涌现出不少新技术，从技术供给的角度来看，取得了长足进步，但是，站在消费者的维度来看，消费者其实最关心的是及时、准确、全面地获取信息，服务体验很重要。希望把服务性能评价引入到智慧城市以及技术研发之中，从需求角度出发，让大数据更好地服务民生。

清华同方智慧城市产业本部大数据工程中心首席技术总监席壮华认为，智慧城市作为一个结构复杂、相互作用的巨型系统，除注重顶层设计、利用新一代技术外，还需要重视整体性数据架构的规划和实施。数据架构是城市大数据汇集、融合与流转框架，应具备层次分明、自成体系、弹性可扩展等特征，既能够适应当前城市管理的现状，又能够应对未来的调整。加强整体性数据架构的规划和实施，是智慧城市可持续发展的有效保障。